Alles für die schnellste Rennlinie im Skirennsport: FHGR-Projekt gewinnt Swiss Olympic Science Award

Künstliche Intelligenz (KI) und Virtual Reality (VR) bieten grosses Potenzial für den Skirennsport. Das haben KI-, Geomatik- und VR-Spezialistinnen und -Spezialisten der FH Graubünden und zwei weiteren Hochschulen erkannt und gemeinsam mit Swiss-Ski den «AI-Racer» entwickelt. Wie es in einer Medienmitteilung der FH Graubünden heisst, ermögliche dieser den Skirennfahrerinnen und Skirennfahrern die optimale Fahrlinie zu finden. Seit zwei Jahren wird der «AI-Racer» bereits bei Weltcup- und WM-Rennen eingesetzt. Er soll zukünftig auch dazu verhelfen, Verletzungen zu vermeiden und die Trainingseffektivität zu erhöhen. Nachträglich wurde das Projekt nun mit dem Swiss Olympic Science Award ausgezeichnet.

Prof. Dr. Martin Bünner, der am Institut für Data Analysis, Artificial Intelligence, Visualization und Simulation unter anderem im Bereich der Sporttechnologie forscht, wird in der Medienmitteilung wie folgt zitiert: «Wir freuen uns sehr über diese Auszeichnung. Sie macht die Relevanz sichtbar, die unsere Forschung für den Spitzensport haben kann.» Gerade der Bereich, in dem sich Leistungssport und Data Science berühren, sei interessant und lasse auch in Zukunft spannende Innovationen erwarten. Was das Siegerprojekt, dessen Entwicklung bereits im Jahr 2016 begann, genau kann? «Es ermöglicht nicht nur eine effektive und gezielte Rennvorbereitung für Athletinnen und Athleten, sondern kann auch Rennzeiten sekundengenau vorhersagen», so Prof. Dr. Bünnner weiter.

Plattform bieten und Sichtbarkeit verschaffen

Swiss Olympic, welches das Siegerprojekt ausgezeichnet hat, will mit dem Swiss Olympic Science Award Verbänden, Organisationen und Personen, die in die angewandte Sportwissenschaft und damit den Leistungssport investieren, eine Plattform bieten und Sichtbarkeit verschaffen. Das Siegerprojekt «AI-Racer» entstand in Zusammenarbeit mit Swiss-Ski, der Ostschweizer Fachhochschule und der Haute École d'Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud.